Ποιο δίκτυο έχει υψηλή επεκτασιμότητα που σημαίνει ότι η προσθήκη υπολογιστών ανάλογα με τις ανάγκες είναι εύκολη;

Περιγράφετε ένα βασικό χαρακτηριστικό των κατανεμημένων υπολογιστικών συστημάτων , και δεν υπάρχει ένα μόνο "δίκτυο" που ενσωματώνει εγγενώς αυτό. Αντ 'αυτού, πρόκειται για την Αρχιτεκτονική και Τεχνολογίες χρησιμοποιείται για την κατασκευή του συστήματος. Εδώ είναι μια κατανομή:

Βασικές έννοιες

* Επιμελητικότητα: Η ικανότητα ενός συστήματος να χειρίζεται μια αυξανόμενη ποσότητα εργασίας, συνήθως προσθέτοντας περισσότερους πόρους (όπως υπολογιστές).

* Οριζόντια κλιμάκωση (κλίμακα-out): Προσθήκη περισσότερων μηχανών για τη διανομή του φόρτου εργασίας. Αυτό αναφέρεστε.

* κατακόρυφη κλιμάκωση (κλίμακα-up): Καθιστώντας τα υπάρχοντα μηχανήματα πιο ισχυρά (π.χ. περισσότερη CPU, RAM).

Τεχνολογίες που επιτρέπουν την υψηλή κλιμάκωση

1. cloud computing: Πλατφόρμες όπως το AWS, το Azure και το Google Cloud παρέχουν την υποδομή για εύκολη κλιμάκωση:

* Εικονικά μηχανήματα (VMS): Γρήγορα περιστρέψτε τους διακομιστές προς τα πάνω ή κάτω, ανάλογα με τις ανάγκες.

* δοχεία (π.χ. Docker, Kubernetes): Εφαρμογές πακέτων και οι εξαρτήσεις τους για συνεπή ανάπτυξη σε όλα τα μηχανήματα.

* Computing Serverless (π.χ. AWS Lambda, Azure Functions): Εκτέλεση κώδικα χωρίς διαχείριση διακομιστών. Η κλιμάκωση είναι αυτόματη με βάση τη ζήτηση.

2. Κατανεμημένες βάσεις δεδομένων:

* Βάσεις δεδομένων NOSQL: Σχεδιασμένο για οριζόντια κλιμάκωση και χειρισμό μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, συχνά με ευέλικτα μοντέλα δεδομένων (π.χ. MongoDB, Cassandra).

3. ουρές μηνυμάτων:

* Εργαλεία όπως το RabbitMQ και το Kafka επιτρέπουν την ασύγχρονη επικοινωνία μεταξύ τμημάτων ενός συστήματος, βελτιώνοντας την επεκτασιμότητα και την αξιοπιστία.

4. Load Balancers:

* Διανείμετε την εισερχόμενη κυκλοφορία σε πολλούς διακομιστές, εμποδίζοντας τον ενιαίο διακομιστή να γίνει συγκλονισμένη.

Παραδείγματα

* Εφαρμογές ιστού μεγάλης κλίμακας: Σκεφτείτε το Facebook, το Amazon, το Google - χειρίζονται μαζική κυκλοφορία και δεδομένα χρησιμοποιώντας κατανεμημένα συστήματα που βασίζονται σε αυτές τις αρχές.

* Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο: Συστήματα όπως το Apache Kafka επεξεργάζονται τεράστια ρεύματα δεδομένων από πηγές όπως αισθητήρες ή τροφοδοσίες κοινωνικών μέσων.

* Μηχανική μάθηση: Τα σύνθετα μοντέλα κατάρτισης απαιτούν συχνά τη διανομή υπολογισμών σε συστάδες μηχανών.

Δεν πρόκειται μόνο για το δίκτυο

Ενώ η υποκείμενη υποδομή δικτύου (π.χ. συνδέσεις υψηλής ταχύτητας) είναι σημαντική, η επεκτασιμότητα εξαρτάται περισσότερο από την αρχιτεκτονική λογισμικού και τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή του συστήματος.