Η ομαδοποίηση μπορεί να είναι επωφελής για την κατανόηση της δομής ενός συνόλου δεδομένων, την εύρεση ομοιοτήτων μεταξύ των στοιχείων δεδομένων, τον εντοπισμό ακραίων τιμών και τη μείωση της διάστασης των δεδομένων. Χρησιμοποιείται συνήθως σε διάφορους τομείς όπως η μηχανική μάθηση, η εξόρυξη δεδομένων, η βιοπληροφορική και η επεξεργασία εικόνας.
Βήματα:
1. Προετοιμασία δεδομένων
2. Επιλογή μέτρησης απόστασης
3. Επιλογή του αριθμού των συστάδων
4. Ομαδοποίηση
5. Αξιολόγηση της Ομαδοποίησης
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα