1. Εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων :Αυτό περιλαμβάνει τη μεταφορά δεδομένων σε ένα σύστημα από εξωτερικές πηγές ή την αποστολή δεδομένων από ένα σύστημα σε εξωτερικούς προορισμούς. Τα δεδομένα μπορούν να εισαχθούν ή να εξαχθούν σε διάφορες μορφές, όπως CSV, JSON, XML ή ιδιόκτητες μορφές.
2. Ενσωμάτωση δεδομένων :Αυτή η εργασία συνδυάζει δεδομένα από πολλές πηγές για να δημιουργήσει μια ενοποιημένη προβολή πληροφοριών. Περιλαμβάνει την επίλυση διενέξεων δεδομένων, την ευθυγράμμιση δομών δεδομένων και τη διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων.
3. Συγχρονισμός δεδομένων :Αυτό διασφαλίζει ότι τα δεδομένα σε πολλαπλά συστήματα ή τοποθεσίες είναι συνεπή και ενημερωμένα. Ο συγχρονισμός μπορεί να γίνει σε τακτική βάση ή σε πραγματικό χρόνο.
4. Μετασχηματισμός Δεδομένων :Αυτό περιλαμβάνει τη μετατροπή δεδομένων από μια μορφή ή δομή σε μια άλλη. Οι μετασχηματισμοί μπορεί να περιλαμβάνουν καθαρισμό δεδομένων, μορφοποίηση, συγκέντρωση, διαχωρισμό ή άλλες λειτουργίες για την προετοιμασία δεδομένων για συγκεκριμένους σκοπούς.
5. Χαρτογράφηση δεδομένων :Αυτό δημιουργεί σχέσεις και αντιστοιχίσεις μεταξύ διαφορετικών στοιχείων δεδομένων, χαρακτηριστικών ή πεδίων στα συστήματα. Η χαρτογράφηση δεδομένων διασφαλίζει ότι τα δεδομένα ερμηνεύονται σωστά και χρησιμοποιούνται σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
6. Διαχείριση Ποιότητας Δεδομένων :Αυτό περιλαμβάνει τη διασφάλιση της ακρίβειας, της πληρότητας, της συνέπειας και της εγκυρότητας των δεδομένων. Πραγματοποιούνται έλεγχοι ποιότητας δεδομένων και καθαρισμός για τον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων ή ασυνέπειας δεδομένων.
7. Ασφάλεια δεδομένων και απόρρητο :Αυτό περιλαμβάνει την εφαρμογή μέτρων για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων κατά την ανταλλαγή δεδομένων. Η κρυπτογράφηση, οι έλεγχοι πρόσβασης και οι κανονισμοί απορρήτου δεδομένων επιβάλλονται για την προστασία των δεδομένων.
8. Διακυβέρνηση και συμμόρφωση δεδομένων :Περιλαμβάνει τις πολιτικές, τα πρότυπα και τις διαδικασίες που διέπουν τον τρόπο διαχείρισης και χρήσης των δεδομένων σε έναν οργανισμό. Οι διαδικασίες ανταλλαγής δεδομένων πρέπει να συμμορφώνονται με τις οδηγίες διακυβέρνησης δεδομένων και τις κανονιστικές απαιτήσεις.
9. Data Warehousing και Data Lakes :Η ανταλλαγή δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συμπλήρωση αποθηκών δεδομένων ή λιμνών δεδομένων, οι οποίες είναι κεντρικές αποθήκες για την αποθήκευση μεγάλου όγκου δομημένων και μη δομημένων δεδομένων.
10. Ενσωμάτωση εφαρμογών :Η ανταλλαγή δεδομένων επιτρέπει την ενοποίηση διαφορετικών εφαρμογών λογισμικού και συστημάτων, επιτρέποντας την κοινή χρήση και την πρόσβαση των δεδομένων σε πολλές πλατφόρμες.
Αυτές οι εργασίες βοηθούν τους οργανισμούς να διαχειρίζονται αποτελεσματικά και με ασφάλεια τα δεδομένα τους, διασφαλίζοντας την ακρίβεια των δεδομένων, τη συνέπεια και την προσβασιμότητα σε διαφορετικά συστήματα και εφαρμογές.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα