1. Επεκτασιμότητα
Τα RDBMS δεν είναι πολύ επεκτάσιμα. Καθώς τα δεδομένα μεγαλώνουν σε μέγεθος, η απόδοση της βάσης δεδομένων αρχίζει να υποβαθμίζεται. Αυτό συμβαίνει επειδή τα RDBMS βασίζονται σε μια κεντρική αρχιτεκτονική, όπου όλα τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μια ενιαία τοποθεσία. Καθώς τα δεδομένα αυξάνονται, ο χρόνος που απαιτείται για την πρόσβαση και την επεξεργασία των δεδομένων αυξάνεται.
2. Ευελιξία
Τα RDBMS δεν είναι πολύ ευέλικτα. Έχουν σχεδιαστεί για να αποθηκεύουν και να ανακτούν δεδομένα σε δομημένη μορφή. Αυτό καθιστά δύσκολη την αποθήκευση και την ανάκτηση δεδομένων που δεν ταιριάζουν σε ένα προκαθορισμένο σχήμα. Για παράδειγμα, είναι δύσκολο να αποθηκεύσετε και να ανακτήσετε μη δομημένα δεδομένα, όπως εικόνες, αρχεία ήχου και βίντεο.
3. Απόδοση
Τα RDBMS μπορεί να καθυστερήσουν να εκτελέσουν ορισμένες λειτουργίες, όπως πολύπλοκα ερωτήματα και συνδέσεις. Αυτό συμβαίνει επειδή τα RDBMS βασίζονται σε μια κεντρική αρχιτεκτονική, όπου όλα τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μια ενιαία τοποθεσία. Καθώς τα δεδομένα αυξάνονται, ο χρόνος που απαιτείται για την πρόσβαση και την επεξεργασία των δεδομένων αυξάνεται.
4. Κόστος
Η αγορά και η συντήρηση των RDBMS μπορεί να είναι ακριβή. Αυτό συμβαίνει επειδή τα RDBMS απαιτούν εξειδικευμένο υλικό και λογισμικό. Επιπλέον, τα RDBMS απαιτούν μια ομάδα ειδικευμένων επαγγελματιών για τη διαχείριση και τη διαχείρισή τους.
5. Ασφάλεια
Τα RDBMS δεν είναι πολύ ασφαλή. Είναι ευάλωτα σε μια ποικιλία απειλών ασφαλείας, όπως επιθέσεις SQL injection, επιθέσεις δέσμης ενεργειών μεταξύ τοποθεσιών και επιθέσεις υπερχείλισης buffer. Αυτό συμβαίνει επειδή τα RDBMS εκθέτουν τα δεδομένα τους στον έξω κόσμο μέσω μιας ποικιλίας διεπαφών, όπως εφαρμογές ιστού, εφαρμογές για κινητά και εφαρμογές επιτραπέζιου υπολογιστή.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα