Τι καταλαβαίνετε με τον προσδιορισμό της πληροφορίας;

Προσδιορισμός πληροφοριών αναφέρεται στην ιδέα ότι η ποσότητα των πληροφοριών που απαιτούνται για την περιγραφή ενός γεγονότος είναι ανάλογη με τον αριθμό των δυνατοτήτων για αυτό το γεγονός. Αυτό σημαίνει ότι όσο περισσότερα πιθανά αποτελέσματα έχει ένα συμβάν, τόσο περισσότερες πληροφορίες απαιτούνται για την ακριβή περιγραφή του.

Για παράδειγμα, εάν ρίχνετε ένα ζάρι έξι όψεων, υπάρχουν έξι πιθανά αποτελέσματα:1, 2, 3, 4, 5 ή 6. Ο όγκος των πληροφοριών που απαιτούνται για την περιγραφή αυτού του συμβάντος είναι σχετικά μικρός, όπως μπορείτε απλά να δηλώσετε ο αριθμός που κυλήθηκε.

Αντίθετα, αν προσπαθείτε να προβλέψετε τον καιρό για τον επόμενο μήνα, υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός πιθανών αποτελεσμάτων, καθώς ο καιρός μπορεί να αλλάξει με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. Αυτό σημαίνει ότι ο όγκος των πληροφοριών που απαιτούνται για την περιγραφή του καιρού για τον επόμενο μήνα είναι πολύ μεγαλύτερος, καθώς θα πρέπει να προσδιορίσετε στοιχεία όπως η θερμοκρασία, η υγρασία, η ταχύτητα του ανέμου και η βροχόπτωση για κάθε ημέρα.

Ο προσδιορισμός της πληροφορίας είναι μια σημαντική έννοια σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της επιστήμης των υπολογιστών, της φυσικής και της στατιστικής. Είναι επίσης μια θεμελιώδης αρχή της θεωρίας της πληροφορίας, η οποία είναι η μελέτη του τρόπου με τον οποίο μεταδίδονται, αποθηκεύονται και επεξεργάζονται οι πληροφορίες.